AIを用いたビッグデータ分析
当社では、ETC 2.0のプローブデータをはじめとした、交通に関するビッグデータの分析に取り組んでいます。
これらの交通データには様々な知識や情報が含まれていますが、従来の集計方法では、これらの情報の一部の側面についてしか知ることができませんでした。
近年収集可能となってきているさまざまなビッグデータを、AI技術を取り入れて処理することにより、従来の集計方法では得ることの難しかった、より正確な交通状況の予測を実現したり、これまで気づかなかった交通のパターンなどを発見したりすることが可能となってきました。
当社においても、長年にわたる交通系情報システムに関する技術の蓄積をもとに、AI技術を活用したデータ分析や情報システムのご提案を行っています。
トラフィックカウンターのデータ(通称トラカンデータ)を
ニューラルネットワークを用いて学習させ、数時間後の渋滞予測の結果
予測内容に合わせて、最適なニューラルネットワークの設計を行います。
ニューラルネットワークの例